Educación Continua

Universidad de Santiago de Chile

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Curso en Análisis Estadísticos con SPSS Avanzado (1° Ciclo)

Título: 
Curso en Análisis Estadísticos con SPSS Avanzado (1° Ciclo)
Descripción y objetivos: 

Constituye un programa modular que implementa gran variedad de temas estadístico orientados al ámbito de las ciencias. Actualmente cubre casi todas las necesidades de cálculo estadístico de los investigadores y profesionales y en general, de cualquier campo de Actividad en la que se precise el tratamiento y análisis de información.

 

Objetivos: Una vez terminada la capacitación, el alumno estará en condiciones de aplicar herramientas informáticas de análisis de datos cuantitativos y cualitativos para la generación de resultados de investigación

Metodología: 

El relator desarrolla una clase teórico-práctica, donde el participante lo que ve lo practica, pudiendo interrumpir al relator cuando un tema visto en clases no fue entendido; los temas son planteados frente al alumno y desarrollados a medida que avanza la clase.

Temario: 

I. Administración de Bases de Datos Complejas                                                                                                                                                                                                                                                    

Consolidación de bases de datos secundarias: creación de archivos SPSS, combinación de archivos, homologación de variables.                                                                            

II. Construcción de Indicadores Compuestos a Partir de otras Variables                                                                                                                                                                                                             

Análisis de Componentes Principales, Técnicas de construcción de índices a partir de los resultados de análisis de componentes principales, Construcción validación y chequeo de confiabilidad de escala de actitudes                                                                                                                                                                                     

III. Procedimientos de Clasificación y  Segmentación                                                                                                                                                                                                                                 

Análisis de Correspondencias simples y análisis de correspondencias Múltiples, Análisis de conglomerados, arboles de clasificación y segmentación, análisis Factorial.                                                                                                                                                                                                                                                                                                               

VI. Pruebas No Paramétricas                                                                                                                                                                                                                                                                                               

Prueba de Wilcoxon de rango con signo – Prueba de Wilcoxon para muestras pareadas – Prueba de Mann-Whitney para muestras independientes – Análisis e interpretación de coeficientes y resultados – Grafico de resultados                                                                                                                                                                                      

V. Análisis de Regresión Multivariada                                                                                                                                                                                                                                                                               

Regresión lineal múltiple: especificación de modelos, errores de medición, revisión de supuestos de la regresión (cómo detectar y tratar problemas de multicolinealidad, no linealidad, heterocedasticidad), incorporación de variables dummy, interpretación de interacciones.                                                                                 

Regresión logística binaria: aplicaciones, cálculo interpretación de modelos.

Dirigido a: 

Personal administrativo, profesionales Y/O Técnicos que desempeñen labores de análisis estadísticos de datos variable.

Requisitos Postulación: 

Pre inscripción disponible en la página capacitacion.segic.cl

Académicos o relatores: 

Por Definir

Facultad o Centro: 
Servicio de Gestión Informática y Computación (SEGIC)
Área del conocimiento: 
Ingeniería y Tecnología
Codigo Sence: 
12-37-9293-41
Sede del programa: 
Campus Universidad de Santiago de Chile
Duración: 
30 horas
Jornada: 
Vespertino
Modalidad: 
Presencial
Horario: 
Martes y Jueves 19:00 a 22:00 horas
Fecha de inicio y término: 
De Martes, Julio 7, 2015 hasta Martes, Agosto 11, 2015
Valor: 
$150.000
Formas de Pago: 
Efectivo
Director del Programa: 
Sra. Rut Labarca
Contacte al encargado(a) del programa: 
María Solís - Paola Aguilera
Teléfono: 
(56-2)27180238
(56-2)27180237
info.capacitacion@segic.usach.cl
http://educacioncontinua.usach.cl/sites/default/files/curso_en_analisis_estadisticos_con_spss_avanzado_1deg_ciclo.pdf

Solicitud cursos especiales

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